这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
原盘画质较好，原生分辨率在 900.2p 附近波动。原盘线条有较明显的拉伸导致的锯齿和模糊问题，我们使用自适应逆向拉伸重构，配合传统的抗锯齿和去振铃手段来处理。原盘平面质量尚可，我们只进行了轻度去色带和自适应降噪处理。
由于本片 BD 没有收录 Web Preview，特典里的 Web Preview 使用的是流媒体片源，画质较差，建议看个亮。
部分剧集内封评论音轨。
25-3-20 178
这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
原盘画质较好，原生分辨率在 900.2p 附近波动。原盘线条有较明显的拉伸导致的锯齿和模糊问题，我们使用自适应逆向拉伸重构，配合传统的抗锯齿和去振铃手段来处理。原盘平面质量尚可，我们只进行了轻度去色带和自适应降噪处理。
由于本片 BD 没有收录 Web Preview，特典里的 Web Preview 使用的是流媒体片源，画质较差，建议看个亮。
部分剧集内封评论音轨。
这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
本片画质较差。3DCG 的大量使用引入了各种粗细不一的线条以及许多高精度的内容，作画的线条又在想要呈现手绘断线的意图上造成了了许多额外的锯齿。而本片色彩纷杂、内容密度高，导致所需码率极高，可原盘正片却只有不到14G，更是雪上加霜。处理上，我们对于线条的处理较为保守，做抗锯齿处理的同时力图保留线条风格；而针对画面的欠码以及色度精度太差，处理则相对更为激进，最后再对画面上覆盖的纹理整体进行补偿增强。
内封原盘 ENG + JPN 字幕。
外挂 FLAC 5.1。
25-3-18 318
这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
本片画质较差。3DCG 的大量使用引入了各种粗细不一的线条以及许多高精度的内容，作画的线条又在想要呈现手绘断线的意图上造成了了许多额外的锯齿。而本片色彩纷杂、内容密度高，导致所需码率极高，可原盘正片却只有不到14G，更是雪上加霜。处理上，我们对于线条的处理较为保守，做抗锯齿处理的同时力图保留线条风格；而针对画面的欠码以及色度精度太差，处理则相对更为激进，最后再对画面上覆盖的纹理整体进行补偿增强。
内封原盘 ENG + JPN 字幕。
外挂 FLAC 5.1。
这个项目与 喵萌奶茶屋 合作，感谢他们精心制作的字幕。
《无职转生》原盘质量不错，我们只做了轻度的常规性处理：在保持片源画风基本不变的前提下，清理掉一些不起眼的锯齿、色带和晕轮，并将细噪点的强度削弱了大约 20% 来控制文件体积。
25-3-16 22,147
这个项目与 喵萌奶茶屋 合作，感谢他们精心制作的字幕。
《无职转生》原盘质量不错，我们只做了轻度的常规性处理：在保持片源画风基本不变的前提下，清理掉一些不起眼的锯齿、色带和晕轮，并将细噪点的强度削弱了大约 20% 来控制文件体积。
这个项目与 喵萌奶茶屋 合作，感谢他们精心制作的字幕。
S1
原盘画质一般。主要问题是线条比较糊，而且有轻微锯齿和振铃，暗场也有轻微色带。我们进行了逆向拉伸重构、抗锯齿、去振铃、自适应去色带、补偿性锐化和自适应降噪。
S2
原盘的画质与 S1 基本一致，处理方式也大体延续了第一季度的技术，并在线条处理上进行了改进。我们的处理包括逆向拉伸重构、抗锯齿、去振铃、自适应去色带、补偿性锐化和自适应降噪。
25-3-13 1,068
这个项目与 喵萌奶茶屋 合作，感谢他们精心制作的字幕。
S1
原盘画质一般。主要问题是线条比较糊，而且有轻微锯齿和振铃，暗场也有轻微色带。我们进行了逆向拉伸重构、抗锯齿、去振铃、自适应去色带、补偿性锐化和自适应降噪。
S2
原盘的画质与 S1 基本一致，处理方式也大体延续了第一季度的技术，并在线条处理上进行了改进。我们的处理包括逆向拉伸重构、抗锯齿、去振铃、自适应去色带、补偿性锐化和自适应降噪。
这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
内封有原盘 JPN 字幕。
两个版本都外挂 FLAC 音声解说音轨，真生版还包含一条 AAC 评论音轨。
蓝光碟片中附赠的 Drama CD 也有翻译，以.lrc的格式作为外挂字幕。
《鬼太郎诞生 咯咯咯之谜》有“普通版”和“真生版”两个版本。
“真生版”在普通版的基础上修正了剧中 327 个镜头，并且将观影级别从 PG12 调整为 R15+ ，包含了导演预想的残忍、血腥效果。
在豪华版蓝光碟片中，两版均有收录。
本作原生分辨率较高，但全片画面都存有大量噪点。噪点量大、噪点种类多，导致码率非常不够用，DCT Blocking 随处可见。除了常规的处理，我们在控制体积、保护FHD素材和重构噪点等方面也进行了努力。
另，“真生版”的原盘提供了多版本的章节，除了主章节外，还有按照人物出场镜头分类的章节，我们一并封在文件内，可以通过切换 Edition 来更改。这个功能有部分播放器支持，如有兴趣可自行研究，在此不再赘述。
25-3-11 708
这个项目与 SweetSub 合作，感谢他们精心制作的字幕。
内封有原盘 JPN 字幕。
两个版本都外挂 FLAC 音声解说音轨，真生版还包含一条 AAC 评论音轨。
蓝光碟片中附赠的 Drama CD 也有翻译，以.lrc的格式作为外挂字幕。
《鬼太郎诞生 咯咯咯之谜》有“普通版”和“真生版”两个版本。
“真生版”在普通版的基础上修正了剧中 327 个镜头，并且将观影级别从 PG12 调整为 R15+ ，包含了导演预想的残忍、血腥效果。
在豪华版蓝光碟片中，两版均有收录。
本作原生分辨率较高，但全片画面都存有大量噪点。噪点量大、噪点种类多，导致码率非常不够用，DCT Blocking 随处可见。除了常规的处理，我们在控制体积、保护FHD素材和重构噪点等方面也进行了努力。
另，“真生版”的原盘提供了多版本的章节，除了主章节外，还有按照人物出场镜头分类的章节，我们一并封在文件内，可以通过切换 Edition 来更改。这个功能有部分播放器支持，如有兴趣可自行研究，在此不再赘述。
原生分辨率 719.7，画面偏糊，画质不佳。主要瑕疵是拉伸造成的锯齿和振铃，以及不良编码下的烂噪和色带。处理：逆向拉升重构、抗锯齿、去振铃、去色带、自适应降噪。部分场景的像素排列特效遮盖了瑕疵，而且天然抗压缩，因此画质较好，我们仅做了降噪。
25-3-09 1,220
原生分辨率 719.7，画面偏糊，画质不佳。主要瑕疵是拉伸造成的锯齿和振铃，以及不良编码下的烂噪和色带。处理：逆向拉升重构、抗锯齿、去振铃、去色带、自适应降噪。部分场景的像素排列特效遮盖了瑕疵，而且天然抗压缩，因此画质较好，我们仅做了降噪。
S1
全片重噪，画质很烂，左右边缘还有 3-6 像素不等的脏边，可以说是会动的瑕疵组成了画面，UV 平面质量更是糟糕，罄竹难书。以当年的制作水平来看都是很差的。我们抹去了大部分噪点，使用多种神经网络算法进行了重建，最后修复锯齿振铃等常规问题。部分素材（尤其是文字）经过反复缩放，有极强的振铃，强力手段大多弊大于利，基本无力回天，我们尽量做了修复，就凑合看吧。
S2+S3
原盘画质一言难尽。理论上，本片的作画质量和后期编码应该都是不错的：线条较粗，但锐度不错，没有振铃，也没什么明显锯齿，平面上的色带也不明显。
可惜这片子摊上了东映，在东映祖传省钱术的加持下，一张 BD25 灌录了 3-4 集正片，直接导致了视频轨道体积只有 3-5G 不等。更要命的是画面本身带有相当重的噪点层。在重噪和欠码的混合双打下，蚊噪和色块自不必说，纹理直接和噪点混在一起被压碎，线条质量也变得乏善可陈。本来寄希望于 Crunchyroll 的 WEB 源能给我们一些安慰，然而 CR 源也有类似的问题，纹理质量甚至更差。
欠码的问题还算好解决，让人头疼的是纹理和噪点，如果选择保留和掩盖，压制成品的体积会远高于平均；如果选择抹去，必然会导致纹理有一定程度的模糊。考虑到本片（尤其第二季和第三季是战斗向的排位赛）以打戏为主，码率本就很难控制，最终我们选择了后者。
基于上述情况，我们采取了比较激进的处理手段，首先是基于神经网络的自适应去色块，其次是较为强力的组合降噪算法，然后是常规去色带、抗锯齿、补偿性锐化。由于噪点质量太差，我们最后在体积允许的前提下重建了噪点层。
第二/三季部分剧集内封评论音轨。
25-3-08 4,622
S1
全片重噪，画质很烂，左右边缘还有 3-6 像素不等的脏边，可以说是会动的瑕疵组成了画面，UV 平面质量更是糟糕，罄竹难书。以当年的制作水平来看都是很差的。我们抹去了大部分噪点，使用多种神经网络算法进行了重建，最后修复锯齿振铃等常规问题。部分素材（尤其是文字）经过反复缩放，有极强的振铃，强力手段大多弊大于利，基本无力回天，我们尽量做了修复，就凑合看吧。
S2+S3
原盘画质一言难尽。理论上，本片的作画质量和后期编码应该都是不错的：线条较粗，但锐度不错，没有振铃，也没什么明显锯齿，平面上的色带也不明显。
可惜这片子摊上了东映，在东映祖传省钱术的加持下，一张 BD25 灌录了 3-4 集正片，直接导致了视频轨道体积只有 3-5G 不等。更要命的是画面本身带有相当重的噪点层。在重噪和欠码的混合双打下，蚊噪和色块自不必说，纹理直接和噪点混在一起被压碎，线条质量也变得乏善可陈。本来寄希望于 Crunchyroll 的 WEB 源能给我们一些安慰，然而 CR 源也有类似的问题，纹理质量甚至更差。
欠码的问题还算好解决，让人头疼的是纹理和噪点，如果选择保留和掩盖，压制成品的体积会远高于平均；如果选择抹去，必然会导致纹理有一定程度的模糊。考虑到本片（尤其第二季和第三季是战斗向的排位赛）以打戏为主，码率本就很难控制，最终我们选择了后者。
基于上述情况，我们采取了比较激进的处理手段，首先是基于神经网络的自适应去色块，其次是较为强力的组合降噪算法，然后是常规去色带、抗锯齿、补偿性锐化。由于噪点质量太差，我们最后在体积允许的前提下重建了噪点层。
第二/三季部分剧集内封评论音轨。