Chiyu Mahou no Machigatta Tsukaikata / 治愈魔法的错误使用方法 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-15 580

原盘画质一般,欠码导致的蚊噪问题较为突出。我们使用神经网络算法进行了针对性处理,然后是常规的逆向拉伸重构、抗锯齿、去振铃、去色带。

内封原盘 JPN 字幕。

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Rokka no Yuusha / 六花的勇者 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-12 983

原盘画质较差,原生分辨率 720p。线条锐度较高,有毛茸茸的锯齿和明显的振铃,还有后期锐化造成的晕轮。平面噪点较多,没什么色带,就是部分噪点压碎后观感欠佳。处理上,逆向拉升重构、抗锯齿、去振铃、去色带、补偿性锐化,再抹去一层动噪,最后再根据亮度进行自适应降噪。

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Seiyuu Radio no Uraomote / 声优广播的幕前幕后 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-03 1,028

这个项目与 喵萌奶茶屋 合作,感谢他们精心制作的字幕。

原盘画质一般。原生分辨率 900p。线条带有一些轻度的锯齿和晕轮。平面质量较好,无明显瑕疵。处理上,我们对线条采用了逆向拉伸重构、抗锯齿、去晕轮等常规操作,对平面则进行了保底的去色带和自适应降噪。另外,第十一话有一段长约5分钟的重噪回忆杀,针对该片段额外使用了基于神经网络的降噪算法,削减了噪点强度以控制体积。

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Hakumei to Mikochi / 妖精森林的小不点 10-bit 1080p HEVC BDRip [Reseed Fin]

24-10-17 1,814

这个项目与 千夏字幕组 & 喵萌奶茶屋 合作,感谢他们精心制作的字幕。

本片原盘的画面经过分析,原生分辨率为720p。整个画面的线条均出现了不同程度的锯齿现象,色度平面的锯齿尤为突出。在对亮度和色度平面分开进行单独修正后得到了令人满意的结果,并且一定程度上提升了整个画面的锐度。由于动画本身高复杂度的油画画面对编码器是不小的挑战,在进行了合理的降噪后,选取了连国家电网看了都要流泪的编码参数完成了将体积控制在约1.3G一集的同时保证几乎一致观感的挑战。

部分剧集内封评论音轨。

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Blend S / 调教咖啡厅 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-10-03 2,610

本片的 JPBD 有两个版本:分卷版和 BOX 版。经过校验,两版画质完全一样,但 BOX 版加了不少特典,而且排序也比分卷版更合理,因此制作主要基于 BOX 版。当然我们也制作收录了分卷版的 Menu 和 SPCD。BOX 版还提供了带制作人员报幕 的 OP 特典,画面和正片的一模一样,这个特典我们没有制作。
原盘画质一般,原生分辨率大约 872.9p。总体来说画质糊糊的很省心,没什么瑕疵,观感也还可以。线条有一些锯齿和振铃,不过程度不算太严重。平面噪点略多,质量尚可,也没什么明显的色带。处理上就是常规的那些:逆向拉升重构、抗锯齿、去振铃、去色带、补偿性锐化、自适应降噪。OP 因为加了很多特效,原生分辨率并不稳定,不过画质相当好,锐度也不错,因此我们仅做了一些轻微的降噪和抗锯齿处理。

总监:抖S什么的,摩多摩多
整理:妹妹什么的,快来快来~(危险的想法
发布:おくちにあうといいな♪

内封评论音轨。

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Märchen Mädchen / 童话魔法使 / 原书·原书使 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-9-29 1,731

原盘画质很难评价,原生分辨率 874.5p,一言以蔽之,一糊遮百丑。画面相当糊,没有什么太显著的瑕疵,但观感也不好。噪点偏重,质量也不理想,部分场景有一些欠码。处理上基本是常规项目:逆向拉升重构、抗锯齿、去色带。为了提升观感,我们做了收线并加深了线条。最后对噪点层做了一些简单的重构操作。另外片尾插画的画质比正片好不少,我们只进行了简单的降噪。

总监:难以评价的一代奇片。作为在自己棺材上画满美少女萌绘的骨灰级二次元轻小说家(物理意义)松智洋的遗作,还有监督的人设加持,追番前是极具期待的,结果被动画工业界糟蹋成了史诗级作画崩坏的里程碑,给众多阿宅留下了极大的心理阴影。
发布:奇片+1

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Vanitas no Karte / 瓦尼塔斯的手札 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-9-14 1,738

原盘画质很差。原生分辨率是骨头社祖传的 720p。主要瑕疵就是欠码,极度欠码。线条周围有明显蚊噪,平面有极宽极重的色带。线条还很糊,伴有较重的锯齿和轻微的振铃,噪点则聊胜于无,由于色带太重,噪点层中甚至都有残留的色带。我们参考了美版 BD,色带情况略好一些,但有较重的振铃问题(推测是美版在灌录前进行了没必要的拉升),同样不好处理,所以最后我们还是使用日版 BD 进行了制作。如此严重的色带问题,无非就是大力去色带或者直接加噪点掩盖,出于码率控制考量,我们选择了前者。在算法选择上,我们使用了针对巨大色带的新式算法,尽量减少了纹理损失。至于其他欠码问题则采用了基于神经网络算法的自适应去色块处理。由于线条质量也欠佳,我们在逆向拉升重构时选用了更费算力但相对优质的还原拉升算法。其他就是常规处理了:抗锯齿、补偿性锐化、自适应降噪。

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