Chiyu Mahou no Machigatta Tsukaikata / 治癒魔法的錯誤使用方法 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-15 621

原盤畫質一般,欠碼導致的蚊噪問題較為突出。我們使用神經網絡算法進行了針對性處理,然後是常規的逆向拉伸重構、抗鋸齒、去振鈴、去色帶。

內封原盤 JPN 字幕。

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Rokka no Yuusha / 六花的勇者 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-12 1,016

原盤畫質較差,原生分辨率 720p。線條銳度較高,有毛茸茸的鋸齒和明顯的振鈴,還有後期銳化造成的暈輪。平面噪點較多,沒什麼色帶,就是部分噪點壓碎後觀感欠佳。處理上,逆向拉升重構、抗鋸齒、去振鈴、去色帶、補償性銳化,再抹去一層動噪,最後再根據亮度進行自適應降噪。

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Seiyuu Radio no Uraomote / 聲優廣播的幕前幕後 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-11-03 1,044

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。

原盤畫質一般。原生分辨率 900p。線條帶有一些輕度的鋸齒和暈輪。平面質量較好,無明顯瑕疵。處理上,我們對線條採用了逆向拉伸重構、抗鋸齒、去暈輪等常規操作,對平面則進行了保底的去色帶和自適應降噪。另外,第十一話有一段長約5分鐘的重噪回憶殺,針對該片段額外使用了基於神經網絡的降噪算法,削減了噪點強度以控制體積。

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Hakumei to Mikochi / 妖精森林的小不點 10-bit 1080p HEVC BDRip [Reseed Fin]

24-10-17 1,821

這個項目與 千夏字幕組 & 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。

本片原盤的畫面經過分析,原生分辨率為720p。整個畫面的線條均出現了不同程度的鋸齒現象,色度平面的鋸齒尤為突出。在對亮度和色度平面分開進行單獨修正後得到了令人滿意的結果,並且一定程度上提升了整個畫面的銳度。由於動畫本身高複雜度的油畫畫面對編碼器是不小的挑戰,在進行了合理的降噪後,選取了連國家電網看了都要流淚的編碼參數完成了將體積控制在約1.3G一集的同時保證幾乎一致觀感的挑戰。

部分劇集內封評論音軌。

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Blend S / 調教咖啡廳 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-10-03 2,620

本片的 JPBD 有兩個版本:分卷版和 BOX 版。經過校驗,兩版畫質完全一樣,但 BOX 版加了不少特典,而且排序也比分卷版更合理,因此製作主要基於 BOX 版。當然我們也製作收錄了分卷版的 Menu 和 SPCD。BOX 版還提供了帶製作人員報幕 的 OP 特典,畫面和正片的一模一樣,這個特典我們沒有製作。
原盤畫質一般,原生分辨率大約 872.9p。總體來說畫質糊糊的很省心,沒什麼瑕疵,觀感也還可以。線條有一些鋸齒和振鈴,不過程度不算太嚴重。平面噪點略多,質量尚可,也沒什麼明顯的色帶。處理上就是常規的那些:逆向拉升重構、抗鋸齒、去振鈴、去色帶、補償性銳化、自適應降噪。OP 因為加了很多特效,原生分辨率並不穩定,不過畫質相當好,銳度也不錯,因此我們僅做了一些輕微的降噪和抗鋸齒處理。

總監:抖S什麼的,摩多摩多
整理:妹妹什麼的,快來快來~(危險的想法
發布:おくちにあうといいな♪

內封評論音軌。

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Märchen Mädchen / 童話魔法使 / 原書·原書使 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-9-29 1,735

原盤畫質很難評價,原生分辨率 874.5p,一言以蔽之,一糊遮百丑。畫面相當糊,沒有什麼太顯著的瑕疵,但觀感也不好。噪點偏重,質量也不理想,部分場景有一些欠碼。處理上基本是常規項目:逆向拉升重構、抗鋸齒、去色帶。為了提升觀感,我們做了收線並加深了線條。最後對噪點層做了一些簡單的重構操作。另外片尾插畫的畫質比正片好不少,我們只進行了簡單的降噪。

總監:難以評價的一代奇片。作為在自己棺材上畫滿美少女萌繪的骨灰級二次元輕小說家(物理意義)松智洋的遺作,還有監督的人設加持,追番前是極具期待的,結果被動畫工業界糟蹋成了史詩級作畫崩壞的里程碑,給眾多阿宅留下了極大的心理陰影。
發布:奇片+1

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Vanitas no Karte / 瓦尼塔斯的手札 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-9-14 1,742

原盤畫質很差。原生分辨率是骨頭社祖傳的 720p。主要瑕疵就是欠碼,極度欠碼。線條周圍有明顯蚊噪,平面有極寬極重的色帶。線條還很糊,伴有較重的鋸齒和輕微的振鈴,噪點則聊勝於無,由於色帶太重,噪點層中甚至都有殘留的色帶。我們參考了美版 BD,色帶情況略好一些,但有較重的振鈴問題(推測是美版在灌錄前進行了沒必要的拉升),同樣不好處理,所以最後我們還是使用日版 BD 進行了製作。如此嚴重的色帶問題,無非就是大力去色帶或者直接加噪點掩蓋,出於碼率控制考量,我們選擇了前者。在算法選擇上,我們使用了針對巨大色帶的新式算法,盡量減少了紋理損失。至於其他欠碼問題則採用了基於神經網絡算法的自適應去色塊處理。由於線條質量也欠佳,我們在逆向拉升重構時選用了更費算力但相對優質的還原拉升算法。其他就是常規處理了:抗鋸齒、補償性銳化、自適應降噪。

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