Heavenly Delusion / 天国大魔境 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-2-22 342

这个项目与 SweetSub 合作,感谢他们精心制作的字幕。

《天国大魔境》的原生分辨率在 864.0p 左右,但是动画制作后期加入了过量锐化,导致线条有大量晕轮,同时也导致逆向拉伸的误差和结果较差。因此我们本次并未使用逆向拉伸,而是使用高级抗锯齿配合强力的去晕轮手段来处理线条,然后使用补偿性锐化提升观感。至于平面画质,原盘上下两卷的差别极大。上卷码率比正常稍低,平面质量还行,只在动态较强的镜头处有一些欠码;下卷由于塞入了较多特典,正片的码率极低,几乎只有正常的一半,平面质量也因此下滑严重,随处可见欠码和烂噪。对于下卷我们采取了更激进的降噪和去色带手段,同时对质量较差的动态噪点进行了削弱。
注意本片部分集数的评论音轨比正片时长更长,BD 给超长部分补充了黑屏加提示信息的画面,考虑到这部分无实质内容,并且照顾正常观看时的体验,我们制作时去掉了这部分超长的视频和主音轨。

内封评论音轨。

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Maou Gakuin no Futekigousha S2 / 魔王学园的不适任者 二期 大精灵篇 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-2-15 626

原盘画质和第一季类似,原生分辨率大约 807.2p。很多场景都没有润线,锯齿问题基本贯穿了全片,或强或弱。至于平面,纹理算是丰富,但是强度不高,色带也没有特别严重。我们使用逆向拉伸重构辅以中等强度的抗锯齿修复了线条,然后是轻度去色带、补偿性锐化、自适应降噪。

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Kumo desu ga, Nani ka? / 转生成蜘蛛又怎样! 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-2-10 843

本番由 组员提名,应要求制作。感谢他们为 VCB-Studio 发展做出的无私奉献。

原盘画质一般,原生分辨率 843.8p。线条偏糊,全片有大量 3D 渲染场景,不过多数有良好的后处理,因此锯齿不多,仅部分极端缩放场景中存在严重锯齿。平面噪点质量略差,有一定欠码,好在色带不严重,我们直接抹除了这部分欠码噪点。剩下就是一些常规操作:逆向拉伸重构、去色带、抗锯齿、补偿性锐化、自适应降噪。

部分剧集内封评论音轨。

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Saikin Yatotta Maid ga Ayashii / 最近雇的女仆有点奇怪 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-2-08 815

这个项目与 悠哈璃羽字幕社 合作,感谢他们精心制作的字幕。

全片以蜡笔绘画风格为主,画质很难评价,总体来说不太行。得益于画风,纹理还算丰富,也没有多少色带,不过断线画风让锯齿看上去较重,而且部分极端场景中的噪点存在欠码。还是由于画风,使用降噪手段几乎不可避免会产生观感上的损失,所以我们只抹除了一层动噪,欠码的噪点依旧保持不动。相比之下线条问题就好办多了,通过连线修复对观感影响较大的断线,然后使用抗锯齿和补偿性锐化。另外线条还有一圈振铃,程度不重,我们使用常规去振铃进行去除。

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Plunderer / 星掠者 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-2-05 792

原盘画质不错,可能官方做了锐化,画面整体锐度偏高。线条很粗,有轻度锯齿和振铃。平面色带不明显,噪点强度适中质量尚可。无论是去色带、抗锯齿、去振铃还是补偿性锐化,我们均采取了较轻的强度,最后是自适应降噪。

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Orange / 橘色奇迹 10-bit 1080p HEVC BDRip [TV+MOVIE Fin]

24-1-22 830

TV: 橘色奇迹 / Orange
MOVIE: 橘色奇迹 -未来- / Orange Mirai

本项目 TV 部分与 动漫国字幕组 合作,感谢他们精心制作的字幕。

Orange TV 和剧场版画质一般,原生分辨率为 720p。线条问题较少,在修复四周暗边之后,仅使用了逆向拉伸重构以及预防性的抗锯齿手段处理。平面上色带问题较为突出,有明显的色度色带,我们针对性地做了较强的去色带。第 12 集有很重的动噪,针对噪点下的蚊噪和色块,我们使用了基于神经网络的算法进行处理。为了保持观感,我们保留了一些噪点,所以该集体积上会较为突出。

TV 部分剧集内封评论音轨。剧场版外挂 FLAC 5.1 + DTS。

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Shijou Saikyou no Daimaou, Murabito A ni Tensei Suru / 史上最强大魔王转生为村民A 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-1-10 1,219

原盘画质一般,原生分辨率 810p。线条锐度尚可,有中等程度的锯齿,通过逆向拉升重构基本可以修复。平面质量较差,尤其是噪点,在暗场被压碎成块。噪点下还隐藏着色带,好在不明显。我们的处理主要聚焦在平面的噪点和色带色块上,首先是轻度的去色块,然后使用了较强的降噪算法,并针对性地对烂噪进行了分离处理,最后再自适应打回,同时一并进行了去色带。

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