本番為組員提名番。原盤畫質一般,有不少細小的色塊;在處理中主要做了去色塊,並且對紋理進行了補償性銳化,提高目視效果。

10-bit 1080p HEVC + FLAC + AAC,MKV 格式。每話約 1.1 GB。
部分集數內封評論音軌。

Madogiwa no Totto-chan / 窗邊的小豆豆 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。 原盤畫質不錯,我們僅做了簡單的降噪和極輕的抗鋸齒。正片裁去了上下黑邊,如有黑邊需求可以觀看特典...

阅读全文

Orange / 橘色奇蹟 10-bit 1080p HEVC BDRip [TV+MOVIE Reseed Fin]

TV: 橘色奇蹟 / Orange MOVIE: 橘色奇蹟 -未來- / Orange Mirai 本項目 TV 部分與 動漫國字幕組 合作,感謝他們精心製作的字幕。 Orange TV 和劇場版畫質一般...

阅读全文

Fruits Basket The Final / 水果籃子 最終季 1080p HEVC BDRip [Reseed Fin]

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。 內封原盤 JPN 字幕。 感謝所有參與制作者: 整理:qianyink 發布:Asen 分流:VCB-Studio CDN 分流...

阅读全文

26 条评论

  1. 掃圖裡VOL.1的17、VOL.3的4、17、18、VOL.4的17文件損壞無法查看,重下了3次還是如此。
    使用的客戶端是μtorrent2.2.1

      1. 不好意思 如果方便的話這邊想請教一下大大轉成webp的時候參數(品質,壓縮方法,過濾強度,過濾銳利度)大概怎麼調呢
        感謝您
        自己有些圖片也想試著轉看看^^

        1. 我自用的兩套(針對有損源和無損源)
          cwebp ($file) -q 100 -m 6 -metadata all -near_lossless 0 -alpha_filter best -sharp_yuv -sns 100 -strong -mt -o ($out+$b+”.JPG.WEBP”)
          cwebp ($file) -z 9 -metadata all -lossless -mt -o ($out+$b+”.PNG.WEBP”)

              1. 我研究了兩周的HEIC,heiclib直出,FFmpeg、x265轉MP4box封裝,效果都很不理想——只能用YUVJ420P,其他的色度平面一概不支持;4:2:0 Cr色度丟失細節的情況非常嚴重,越紅的圖片鋸齒感就越明顯,lossless也無濟於事,懷疑是現有的HEIC圖片瀏覽器Chorma Upscale不能調用Lav一樣成熟的解碼器而只能用鄰近算法還原導致的。

                  1. 你這有部分HEIC都比JPEG大了 😕
                    原JPEG是YUV444,HEIC是YUV420,放到100%就可以看到例如藍色和粉色的交界處的鋸齒感,如果用的chroma upscaling算法比較好的話也是會稍微模糊一點

                    1. 我一般把質量設置到0.8,用來轉幾十M一張的JPEG掃圖,體積能縮到1/10。相機拍的照片我是不會轉的。另外我是夠用黨2333

              2. 那套壁紙看了,還是有點丟細節,但由於是大塊的平面所以不是很明顯。
                我這個你試着壓一下,看看裙褶和傘骨,相信會對現在的HEIC有新的認識——https://www.lanzous.com/i65lq4h

                1. 放大後確實能看出裙褶處的細節丟失,試了下你前面提到的WebP參數,效果要好很多,不過轉換速度有點捉急~https://c-t.work/s/007c75a373da44

          1. 我試著做了一遍(平台是windows10)
            不過會出現這個 Warning: only ICC profile extraction is currently supported on this platform!
            另外想請問$file,$out+$b+代表什麼意思呢 謝謝小飛
            我key的指令是這樣的
            cwebp 13930v.png -z 9 -metadata all -lossless -mt -o 13930v.webp

欢迎留言

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据