本番为组员提名番。原盘画质一般,有不少细小的色块;在处理中主要做了去色块,并且对纹理进行了补偿性锐化,提高目视效果。

10-bit 1080p HEVC + FLAC + AAC,MKV 格式。每话约 1.1 GB。
部分集数内封评论音轨。

Okasuki / 普通攻击是全体攻击而且能二次攻击的妈妈你喜欢吗? 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

原盘画质一般,原生分辨率 900p。主要问题是欠码造成的蚊噪、色块。除此之外,线条有中等程度的锯齿,平面有较重的保护性噪点。处理上主要是逆向拉伸重构、去...

阅读全文

Subete ga F ni Naru THE PERFECT INSIDER / 全部成为F -THE PERFECT INSIDER- 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

原盘画质很好,原生分辨率大约 994.4p。线条没有明显瑕疵,在极个别较暗的场景中有少量色带。我们使用了轻度的处理,包括去色带、补偿性锐化和自适应降噪,并...

阅读全文

Kono Healer, Mendokusai / 这个僧侣有够烦 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

寿门堂出品,原生分辨率 810p,画质意料之中的差。最大的问题是欠码造成的色带,主要角色蘑菇的头部和骑士的盔甲是色带的重灾区,全片基本没有幸免遇难,可以...

阅读全文

26 条评论

  1. 扫图里VOL.1的17、VOL.3的4、17、18、VOL.4的17文件损坏无法查看,重下了3次还是如此。
    使用的客户端是μtorrent2.2.1

      1. 不好意思 如果方便的話這邊想請教一下大大轉成webp的時候參數(品質,壓縮方法,過濾強度,過濾銳利度)大概怎麼調呢
        感謝您
        自己有些圖片也想試著轉看看^^

        1. 我自用的两套(针对有损源和无损源)
          cwebp ($file) -q 100 -m 6 -metadata all -near_lossless 0 -alpha_filter best -sharp_yuv -sns 100 -strong -mt -o ($out+$b+”.JPG.WEBP”)
          cwebp ($file) -z 9 -metadata all -lossless -mt -o ($out+$b+”.PNG.WEBP”)

              1. 我研究了两周的HEIC,heiclib直出,FFmpeg、x265转MP4box封装,效果都很不理想——只能用YUVJ420P,其他的色度平面一概不支持;4:2:0 Cr色度丢失细节的情况非常严重,越红的图片锯齿感就越明显,lossless也无济于事,怀疑是现有的HEIC图片浏览器Chorma Upscale不能调用Lav一样成熟的解码器而只能用邻近算法还原导致的。

                  1. 你这有部分HEIC都比JPEG大了 😕
                    原JPEG是YUV444,HEIC是YUV420,放到100%就可以看到例如蓝色和粉色的交界处的锯齿感,如果用的chroma upscaling算法比较好的话也是会稍微模糊一点

                    1. 我一般把质量设置到0.8,用来转几十M一张的JPEG扫图,体积能缩到1/10。相机拍的照片我是不会转的。另外我是够用党2333

              2. 那套壁纸看了,还是有点丢细节,但由于是大块的平面所以不是很明显。
                我这个你试着压一下,看看裙褶和伞骨,相信会对现在的HEIC有新的认识——https://www.lanzous.com/i65lq4h

                1. 放大后确实能看出裙褶处的细节丢失,试了下你前面提到的WebP参数,效果要好很多,不过转换速度有点捉急~https://c-t.work/s/007c75a373da44

          1. 我試著做了一遍(平台是windows10)
            不過會出現這個 Warning: only ICC profile extraction is currently supported on this platform!
            另外想請問$file,$out+$b+代表什麼意思呢 謝謝小飛
            我key的指令是這樣的
            cwebp 13930v.png -z 9 -metadata all -lossless -mt -o 13930v.webp

欢迎留言

此站点使用Akismet来减少垃圾评论。了解我们如何处理您的评论数据