Madome / 身為魔王的我娶了奴隸精靈為妻、該如何愛她才好? 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-10-13 3,023

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。

DMM 這次明牌 3G 一集,色帶色塊自然是滿天飛,還有常見的 720p 拉升帶來的鋸齒、模糊、爛邊等問題。我們進行了逆向拉伸重構、去色帶、補償性銳化和自適應降噪,並補上了一些噪點盡量蓋住殘留的色塊。

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Hoshi no Samidare / 碎星的五月雨 / 惑星公主蜥蜴騎士 10-bit 1080p HEVC BDRip [Reseed Fin]

24-10-05 3,362

這個項目與 SweetSub 合作,感謝他們精心製作的字幕。

本作畫質雖然普通但是也比動畫製作要好,我們採取了常規操作,同時保護了 FHD 的文字和 OP1。

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Nijiyon Animation 2 / 虹四動畫 / 虹四格 第二季 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-7-21 1,994

這個項目與 喵萌Production 合作,感謝他們精心製作的字幕。

虹四動畫第二季的畫質和之前相同,我們沿用之前的思路,只進行了輕度的抗鋸齒和一些常規處理。

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Jaku-Chara Tomozaki-kun 2nd Stage / 弱角友崎同學 2nd Stage 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-7-18 2,656

原盤的畫質一般,製作水平與 S1 相同,依舊是 P9 的經典 720p PPT 風格,因此處理方法也基本沿用。由於原盤的編碼質量比 S1 略差,我們加大了去色帶的力度。我們的處理手段包括逆向拉伸重構、輕微抗鋸齒、自適應去色帶、補償性銳化和自適應降噪。

部分劇集內封評論音軌。

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Kage no Jitsuryokusha ni Naritakute! 2nd Season / 想要成為影之實力者!2nd Season 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-7-06 4,572

原盤的畫質與 S1 基本一致,處理方式也大體延續了第一季度的技術,並在線條處理上進行了改進。我們的處理包括逆向拉伸重構、抗鋸齒、去振鈴、自適應去色帶、補償性銳化和自適應降噪。

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Shin Chuuka Ichiban! / 真·中華一番! 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-7-05 3,096

本片是2019年製作放送的中華小當家新動畫,不是上世紀末的童年回憶,想懷古的觀眾可能要失望了。
原盤畫質較差,主要問題是過量噪點經過編碼後引起的欠碼。線條有比較嚴重的蚊噪,另外還有一定程度的振鈴和較強的鋸齒。平面因為噪點的關係沒什麼色帶,取而代之的是色塊和爛噪。我們使用了比較激進的降噪手段並重構了噪點層,以改善欠碼造成的觀感問題。剩下就是一些常規處理:去色帶、抗鋸齒、去振鈴、補償性銳化。

部分劇集內封評論音軌。

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Yahari Ore no Seishun Lovecome wa Machigatte Iru. / 我的青春戀愛物語果然有問題。 10-bit 1080p HEVC BDRip [Reseed Fin]

24-6-23 11,413

這個項目前兩季與 諸神字幕組 合作,第三季與 喵萌奶茶屋 合作。感謝他們精心製作的字幕。

本次製作補完了春物系列,增補了第三季度的 CD,順便對前兩季度進行了重置,新版本的不同主要是線條和色帶處理的變化,以及編碼的改進,詳情見下。
S1 畫質一般,原生 720p。線條有輕微的鋸齒和振鈴,部分 CGI 有嚴重的鋸齒。畫面四周還有時有時無的爛邊。暗場有較嚴重色帶。我們的處理手段是逆向拉伸重構、抗鋸齒、去振鈴、自適應修爛邊、自適應去色帶、補償性銳化和自適應降噪。OP 部分有一處動態場景出現了嚴重欠碼現象,我們針對性地使用了一個神經網絡進行處理,具體可看第 1 組對比圖。
S2 畫質較差,原生 720p。官方似乎了使用了一個奇怪的銳化,導致豎向的線條周圍有非常恐怖的振鈴,而橫向線條則沒有此問題。由於官方詭異的操作,畫面四周的爛邊也已經達到了逆天級別,左右各有 6px 亮暗交替的爛邊,上下則各有 3px。除此之外,我們還發現少數分鏡畫風突變,線條帶有非常嚴重的細碎鋸齒和振鈴,顯然是官方使用了另一種銳利算法進行了拉升,好在這部分分鏡沒有經過銳化,所以豎向振鈴和爛邊的問題都沒有出現。本季度原盤的噪點強度非常高,導致畫面出現了不少欠碼現象。色帶問題相比第一季來說更加嚴重。
對於官方銳化的畫面,我們首先是結合了多種修復爛邊的濾鏡對四周的爛邊進行了處理,然後我們根據源的特點設計了一種豎向特化的去振鈴方案,去除了大部分振鈴,然後進行了逆向拉伸重構 + 輕微去振鈴,進一步清理殘留的部分。對於剩下的銳利算法拉升的畫面,我們使用了逆向拉伸重構、抗鋸齒和去振鈴處理。最後,我們設計了一種檢測方法,根據實時分析結果對源的兩種畫面進行了區分,以自動選擇合適的處理方法。之後是常規的自適應去色帶、補償性銳化和自適應降噪。

發佈:我的青春戀愛物語果然結束了又續了一波。

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