Kono Yuusha ga Ore Tsueee Kuse ni Shinchou Sugiru / 這個勇者明明超強卻過度謹慎 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-18 1,312

原盤畫質一般。噪點強度不足,平面有輕度欠碼,存在明顯的色塊和色帶。線條銳度一般,較粗較糊。我們主要進行了去色帶、抗鋸齒、收線、補償性銳化,最後是自適應降噪。

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Bishounen Tanteidan / 美少年偵探團 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-17 1,084

這個項目與 SweetSub 合作,感謝他們精心製作的字幕。

「美少年偵探團」原盤畫質較好,只有輕微的色帶和線條暈輪。我們按常規方法進行了處理。

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【OSHI NO KO】 / 【我推的孩子】 10-bit 1080p HEVC BDRip [S1 Fin]

24-3-15 3,367

這個項目與 動漫國字幕組 合作,感謝他們精心製作的字幕。

原盤畫質中等,絕大部分場景原生解析度在 837.3p 附近波動,極少數場景原生解析度在 810.0p 左右。原盤線條有較明顯的鋸齒和非常嚴重的後期銳化導致的暈輪,我們通過自適應逆向拉伸重構配合強力的去暈輪手段來處理。原盤平面質量還可以,只有少量暗場有輕度色帶,我們使用溫和的手段去除。最後進行常規的補償性銳化和自適應降噪。

第一集外掛 5.1 音軌,部分集數內封評論音軌。

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Kimi wa Houkago Insomnia / 放學後失眠的你 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-12 1,520

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。

原盤畫質較好,比較明顯的問題是稍顯礙眼的振鈴現象,我們對其進行了去振鈴的同時實施了預防性去色帶和自適應降噪處理。

部分劇集內封評論音軌。

總監:《從准私人天文台開啟的人生贏家之旅》
壓制:天文愛好者在床上扭成蛆

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Kemono Friends / 獸娘動物園 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-09 2,091

本番由 組員提名,應要求製作。感謝他們為 VCB-Studio 發展做出的無私奉獻。

寫在最前:眾所周知,獸娘動物園有且僅有一季。
本片的 JPBD 有兩個版本:分卷版和 BOX 版。經過校驗,兩版畫質完全一樣,因此製作主要基於分卷。當然我們也製作收錄了 BOX 增補的內容:四集評論音軌,另一個版本的 NCED,還有新的附贈實物特典。
原盤畫質較差,欠碼、振鈴、爛邊、鋸齒、色帶,五毒俱全,加上極為稚嫩的畫風,製作組差不多就是把缺錢倆字全寫臉上了。整體畫風偏向高對比度,本來就容易產生色帶和色塊,然而全片的噪點強度一般,又加上欠碼,因此平面上的色帶色塊都比較明顯。線條風格則有兩種:1 至 4 集的線條比較柔和,沒有振鈴,有中等強度鋸齒(參考截圖 1 和 2);5 至 12 集的線條經過了銳化,有明顯振鈴,鋸齒也一併凸顯出來了(參考截圖 3 到 6)。除此之外,爛邊問題也時好時壞,多數場景是 1 條,少數則是 2 條,部分極端場景中爛邊不僅是 2 條而且還是非常規的紅色(參考截圖 7)。針對以上瑕疵,我們進行了一一修復:強力抗鋸齒、組合去振鈴、去色帶、去色塊。至於爛邊,我們在提升觀感的前提下做了儘力去除。考慮到本片紋理強度偏弱,背景也很糊,因此在補償性銳化的基礎之上又做了一定的紋理增強。最後是自適應降噪。另外,本片的 ED 是實拍,因此只進行了去色帶和降噪(參考截圖 8)。
寫在最後:獸娘動物園只有一季,並不存在什麼駭人聽聞的第二季。因此本系列目前沒有其他製作計劃,望大家周知。

部分劇集內封評論音軌。

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Liar, Liar / 謊言遊戲 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-06 1,772

原盤畫質較好,原生 720p。主要問題是畫面非常糊而且線條帶嚴重鋸齒。我們進行了逆向拉伸重構、抗鋸齒、輕度去色帶、補償性銳化和自適應降噪。

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Akiba Maid War / 秋葉原冥途戰爭 10-bit 1080p HEVC BDRip [Fin]

24-3-02 1,776

這個項目與 喵萌奶茶屋 合作,感謝他們精心製作的字幕。

原盤畫質較差,原生解析度 827.6p。最大的問題是欠碼,平面上噪點不多,有大量色帶和色塊,無論亮暗只要是純色區域基本都有波及。欠碼問題在 OP 部分更是令人髮指,蚊噪與色塊齊飛,部分場景中的塊狀瑕疵甚至已經扭曲了線條。至於線條質量也十分堪憂,鋸齒相當嚴重,部分場景還帶有極強的藝術風格,基本上沒有潤線,讓人眼前一黑。綜合以上問題,我們使用了自適應去色塊、逆向拉升重構、較強的抗鋸齒和去色帶,還有補償性銳化。由於本片噪點強度不高,加之紋理強度較弱,我們僅做了輕度的降噪。OP 部分的欠碼強度已經超出去色塊可以解決的範疇,因此我們單獨使用了基於神經網路的降噪演算法,以改善觀感。

發布:被充滿奉獻、愛與核平的女僕魂感動了

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